AI-revision och processautomation

AI-revision, AI-automation och AI-agenter för bolag som vill bygga fart utan mer overhead.

Vi mappar flaskhalsar, prioriterar rätt automationsflöden och bygger robust AI-infrastruktur med governance. Processer före möten. Utfall före slides.

  • • Automatisera repetitivt arbete utan att tappa kontroll.
  • • Prioritera efter faktisk ROI, inte trendlistor.
  • • Drift och uppföljning från dag ett - inte efter projektet.
Klicka på bilden för att öppna större version.
Illustration av AI-revision, prioritering, automation och drift med KPI-återkoppling
Premiumillustration för startsidans hero.

Typiska resultat hos våra kunder

30-60 %

Kortare ledtid

från inkommet ärende till avslut

25-50 %

Mindre manuell handläggning

i återkommande adminflöden

< 1 min

Första respons

vid inkommande standardärenden

2-6 veckor

Tid till första effekt

beror på process och datakvalitet

Baserat på genomförda kundprojekt. Resultat varierar beroende på process, volym och datakvalitet.

Vanliga integrationsmiljöer

OpenAI
Anthropic
Supabase
n8n
HubSpot
Salesforce
Twilio
ElevenLabs

Varför detta spelar roll

Processer skalar. Team ska inte fastna i manuellt brandsläckande.

Vi analyserar först, bygger sedan och tar ansvar för drift. Målet är inte mer AI i sig, utan färre flaskhalsar, tydligare ansvar och snabbare leverans i verksamheten.

  • • Kartlägg exakt var tid och kvalitet tappas i era flöden.
  • • Prioritera insatser som ger effekt inom veckor, inte kvartal.
  • • Bygg processer som fortsatt fungerar när volymen ökar.

Bevis och nästa steg

10x volym utan ny administration

Ett kundteam hanterade toppbelastning med AI-agent i första linjen. Leads loggades i CRM, svarstid hölls låg och teamet kunde fokusera på komplexa ärenden.

Steg 1: AI-revision av process och dataflöden

Steg 2: Prioriterad roadmap med KPI:er

Steg 3: Drift, uppföljning och optimering

Från flaskhals till effekt

Det här är varför AI-revisionen finns

Sektionen förklarar logiken bakom erbjudandet: vilket problem ni har idag, hur lösningen faktiskt fungerar i vardagen och vilken affärseffekt ni kan förvänta er.

Problem

01

För mycket manuellt arbete

Team fastnar i kopiera-klistra, uppföljning och ad hoc-koordinering. Kostnaden syns i tempo, kvalitet och tappade affärer.

  • • Ärenden stannar mellan system och ansvariga.
  • • Specialister gör repetitivt arbete i stället för värdeskapande.
  • • Ledningen saknar en tydlig bild av var tiden försvinner.

Lösning

02

Automation med ansvar

Vi bygger processer där AI gör det repetitiva och människor styr det strategiska. Governance och fallback är alltid med.

  • • AI hanterar triage, sammanfattning och uppföljning.
  • • Teamet godkänner avvikelser och kritiska beslut.
  • • Flöden loggas mot KPI:er för kontinuerlig förbättring.

Effekt

03

Högre kapacitet utan ny overhead

Kortare ledtider, bättre datakvalitet och tydligare beslutsunderlag för ledning och operativa team.

  • • Snabbare väg från inkommet ärende till beslut.
  • • Fler leveranser per team utan ny headcount.
  • • Bättre beslutsunderlag för både ledning och drift.

Problem -> Lösning -> Drift i fyra steg

Steg 1

Kartläggning

Vi dokumenterar processer, dataflöden och beslutspunkter tillsammans med teamet.

Steg 2

Prioritering

Vi rangordnar möjligheter efter ROI, risk och implementationstid.

Steg 3

Implementation

Vi bygger och integrerar med befintliga system, med governance och fallback.

Steg 4

Drift & optimering

Vi följer upp KPI:er, kvalitet och kostnad för kontinuerlig förbättring.

Proof med siffror, inte magkänsla

B2B-team inom teknik

-38% manuell handläggningstid

Processautomation mellan inkommande förfrågan, CRM och uppföljning.

Se relevant tjänst ->

Servicebolag med hög samtalsvolym

+27% fler bokade möten

AI-agent tog första linjen, kvalificerade ärenden och eskalerade smart.

Se relevant tjänst ->

Tillverkningsbolag i förändring

-25% adminkostnad

AI-revision prioriterade tre flöden som gav mätbar effekt inom 90 dagar.

Se relevant tjänst ->

Tjänster med tydligt affärsutfall

AI-revision

En strukturerad genomlysning av processer, data och risk för att välja rätt initiativ innan implementation.

  • • Roadmap på 90 dagar
  • • Prioriterad backlog
  • • Governance-ramverk
Läs mer ->

AI-automation

Automatisera repetitiva arbetsflöden mellan CRM, ERP, e-post och interna system med tydlig ROI.

  • • Integrationer till era system
  • • Felreducering med validering
  • • Mätbar effekt per flöde
Läs mer ->

AI-agenter

Röst- och textagenter som hanterar strukturerade ärenden med human-in-the-loop för kvalitet och kontroll.

  • • Snabb first-response
  • • Säker eskalering
  • • Loggning till CRM
Läs mer ->

Webb & SEO-infrastruktur

Semantisk, snabb och indexerbar webb med schema, internlänkning och AEO/GEO-klara sidmallar.

  • • Schema + canonical
  • • Sitemap + robots
  • • Topic-cluster internlänkar
Läs mer ->

Insikter för er som utvärderar nästa steg

AI-governance i praktiken

Sätt styrning som håller när AI går från test till vardag.

Läs insikt ->

Mät ROI på 90 dagar

Bygg uppföljning från start och visa effekt snabbt.

Läs insikt ->

Från pilot till drift

Undvik initiativ som stannar när de ska skalas.

Läs insikt ->

FAQ om AI-revision och processautomation

En AI-revision är en strukturerad analys av processer, data och risker. Ni får en prioriterad roadmap med beräknad effekt och implementationstakt.

Boka ett första samtal om AI-revision

Vi går igenom era flaskhalsar, risker och möjligheter. Ni får ett tydligt nästa steg, oavsett om ni går vidare med oss eller inte.

Boka AI-revision